„Dane badawcze – dokumenty w formie cyfrowej, inne niż publikacje naukowe, które są gromadzone lub opracowywane w ramach działalności badawczo-naukowej i są wykorzystywane jako dowody w procesie badawczym bądź też są powszechnie akceptowane w środowisku naukowym jako konieczne do weryfikacji poprawności ustaleń i wyników badań”
(DYREKTYWA PARLAMENTU EUROPEJSKIEGO I RADY (UE) 2019/1024 z dnia 20 czerwca 2019 r. w sprawie otwartych danych i ponownego wykorzystywania informacji sektora publicznego, art. 2, p. 9)
Selekcja i przygotowanie danych badawczych do udostępnienia
Opracowanie: Wojciech Fenrich
Publikacja dostępna na licencji Creative Commons – Uznanie Autorstwa 4.0.
W programach grantowych programu Horyzont 2020 oraz konkursach Narodowego Centrum Nauki wymagane jest stworzenie planu zarządzania danymi – Data Management Plan (DMP).
Elementy planu zarządzania danymi badawczymi:
- opis pozyskanych lub wykorzystywanych danych,
- rodzaje i formaty plików wytwarzanych w projekcie,
- przechowywanie danych,
- zasady dostępu,
- prawne i etyczne aspekty przechowywania i udostępniania danych,
- koszty niezbędne do przygotowania danych, ich
udostępniania i przechowywania
Zasady udostępniania danych badawczych
Według FAIR DATA dane badawcze powinny być:
- Findable – łatwo wyszukiwane i znajdowane
- Accessible – dostępne np. w repozytorium danych
- Interoperable – interoperacyjne: opisane w odpowiednim standardzie oraz z zastosowaniem prawidłowej metodologii
- Reusable – udostępnione do wielokrotnego użycia na odpowiedniej licencji
Ilustracja: Sungya Pundir, Wikimedia Commons,
CC BY-SA 4.0
Strona z narzędziem do tworzenia planu DMP: https://dmponline.dcc.ac.uk/
Darmowa aplikacja pomagająca tworzenie planu zarządzania danymi DMPTool
Wyszukiwarka zbiorów badawczych udostępnianych w repozytoriach Google Detaset Search